Formação Arquiteto de IA - Anwar Hermuche
Formação Arquiteto de IA com Anwar Hermuche na RotadosCursos Este curso oferece uma abordagem prática para quem deseja aprofundar-se em inteligência artificial.
- Pagamento no PIX
- Acesso enviado por e-mail
- Compra sem cadastro
Módulos do Formação Arquiteto de IA - Anwar Hermuche
Sua jornada de aprendizado
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01 1. Encontros ao Vivo 14 aulas
- Apresentação de proposta para cliente fictício
- Checklist de Requisitos
- Encontro ao Vivo 01 - Live de Onboarding da Turma 1
- Encontro ao Vivo 02 - Chatbot Financeiro com N8N
- Encontro ao Vivo 03 - Como Estudar com IA
- Encontro ao Vivo 04 - Agente de IA + CRM + Google Calender + Routing Humano
- Encontro ao Vivo 05 - Vendas e Prospecção
- Encontro ao Vivo 06 - Implementação de Follow-up e Confirmação de Agendamento
- Encontro ao Vivo 07 - WebScraping com Iago Braz (1)
- Materiais - Agente Financeiro
- Material (2)
- Material (3)
- Material (4)
- Vendas e Prospecção - Slides
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02 10. Treinamento em LangGraph 4 aulas
- O que é um Grafo
- Fundamentos do LangGraph
- Criando seus primeiros Agentic-Workflows
- Routers, Arquitetura de Agentes e Memória
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03 11. Copywriting para Vendas 11 aulas
- Introdução ao Copywriting para Vendas
- Qualidade Técnica x Sucesso no Mercado
- Como Valer 10x Mais
- Conquistando Atenção em um Mundo Distraído
- Análise Estratégica de Mercado
- Como Pessoas e Empresas Decidem
- Construindo Persona e ICP
- Mapeando a Comunicação Estratégica
- O Poder das Demandas Latentes
- Dominando a Jornada de Consumo
- Comunicação Irresistível com Big Idea e Mecanismo Único
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04 12. Gestão de Qualidade de Software 5 aulas
- Introdução ao Curso
- Pyenv & VSCode
- Extensões do VSCode
- Pre-commit & Commitizen
- Gerenciamento de Dependências com o Poetry
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05 2. Introdução às Inteligências Artificiais 10 aulas
- O que é Inteligência Artificial
- Vieses e Ataques às IAs
- Tipos de Inteligência Artificial
- Principais Termos da I.A
- Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado
- A importância dos Dados
- Termos Adicionais
- Framework de Implementação de IAs
- Outras aplicações de IA
- Introdução às Inteligências Artificiais
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06 3. Inteligência Artificial Generativa 11 aulas
- O que é IA Generativa
- LLMs, SLMs e LMs
- Capacidades e Limitações dos LMs
- Principais termos dos Language Models
- Como funcionam modelos de difusão (imagens)
- Como melhorar a performance de um LM
- Etapas de um projeto de IA Generativa
- Exemplo de comparação de custos
- O que é um Agente de IA e sua diferença para LMs
- Impacto da I.A. Generativa no mundo
- Inteligência Artificial Generativa
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07 4. Engenharia de Prompt 14 aulas
- Introdução aos Prompts
- As Engrenagens dos Modelos de IA
- O Framework RICES
- K-Shot Prompting
- CoT Prompting
- Meta Prompting
- Self-consistency & Tree-of-Toughts Prompting
- Palm
- ReAct
- Prompts Adversariais
- Jailbreaking
- Prompt Leaking
- Clonagem de Tom de Voz
- Aplicação de Tudo em Código
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08 5. Principais IAs do Mercado 12 aulas
- Como comparar modelos de IA
- Principais IAs de Texto
- Qual IA de Texto Utilizar
- Principais IAs de Imagem
- Qual IA de Imagem Utilizar
- Principais IAs de Vídeo
- Qual IA de Vídeo Utilizar
- Principais IAs de Áudio
- Qual IA de Áudio Utilizar
- Modelos Gratuitos de IA para Qualquer tipo de Tarefa
- Qual IA utilizar para a minha tarefa
- Minhas Principais Fontes de Estudo para me Manter Atualizado
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09 6. Treinamento em N8N 67 aulas
- O que são Automações
- Curso n8n - APIs, JSON & Webhooks
- Triggers, Filtros e Ações
- Aprenda os termos 'complicados' API, JSON e Webhook
- Curso n8n - Introdução às Automações
- Tipos de licenças no n8n
- API de WhatsApp
- APIs do WhatsApp
- n8n por dentro
- Instalando o n8n localmente
- VPS + Domínio Hostinger
- Instalando o n8n
- Template_N8N
- Curso n8n - Nivelamento em IA
- O que são prompts
- Engenharia de Prompt na Prática!
- Agentes de I.A
- R.A.G. (Retrieval-Augmented Generation)
- Basic LLM Chain
- Agentes de IA no n8n
- Funcionalidades Adicionais
- Métodos de Manipulação de Textos - Treinamento em n8n
- Tipos de Dados e Manipulação de Textos
- Manipulação de números (inteiros e floats)
- Métodos de Manipulação de Números _ Treinamento em n8n
- Manipulação de Listas
- Métodos de Manipulação de Arrays _ Treinamento em n8n
- Manipulação de Objetos (JSONs)
- Métodos de Manipulação de Objetos _ Treinamento em n8n
- Manipulação de Datas e Hora
- Métodos de Manipulação de Datas _ Treinamento em n8n
- Bônus - funções avançadas do javascript
- Métodos Avançados _ Treinamento em n8n
- O primeiro bot do departamento
- Fechamento de caixa automático
- Distribuidor inteligente de suporte
- Gerenciador de Leads automático
- Assistente de RH Automático
- Relatório automático Facebook ADS
- Chatbot de vendas no WhatsApp
- Serviços do Google (Drive, Sheets, Gmail etc.)
- Slack
- Trello
- OpenAI (ChatGPT)
- Groq (IA Gratuita)
- Hugging Face (modelos de IAs)
- Supabase (banco de dados)
- Facebook ADS
- Notion
- Instalando a Evolution API (API não oficial do WhatsApp)
- SerpAPI (API de pesquisa no Google)
- Postgres (banco de dados)
- Instalação do DeepSeek no N8N
- Como vender projetos de N8N
- Definição de ICP & Persona
- Custos e Responsabilidades de cada
- Precificação de Projetos
- Exercício Prático & Prospecção de Clientes
- Checklist prático de Vendas
- Material (1)
- Passo a Passo _ Access Token Facebook ADS
- Projeto 01 _ Primeiro bot do departamento.json
- Projeto 02 _ Fechamento automático de caixa.json
- Projeto 03 _ Distribuidor inteligente de suporte.json
- Projeto 04 _ Gerenciador de Leads Automático.json
- Projeto 05 _ Assistente de RH.json
- Projeto 06 _ Relatório automático Facebook ADS.json
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10 7. Python para IA 7 aulas
- Introdução
- Explorando o Google Colab
- Print e Operações Básicas
- Variáveis e Tipos de Dados
- Alterando o Tipo da Variável
- Um pouco mais sobre Strings
- Format e o f-string
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11 8. Introdução ao RAG 20 aulas
- Introdução ao R.A.G
- Etapas do RAG
- Aula Prática - Visão Geral do RAG
- O Processo de Indexação
- Loading & Estrutura 'Document'
- Métodos de Splitting
- Keyword Matching & Bag-of-Words
- Semantic Matching & Embeddings
- Visão Geral sobre RAG & Embeddings
- Armazenamento
- Bancos de Dados Relacionais
- Bancos de Dados Vetoriais
- Aula Prática - Indexação
- O Processo de Recuperação
- Recuperação por Keyword-Matching (TF-IDF & BM25)
- Recuperação por Semantic-Matching (Word2Vec & BERT)
- Recuperação por Hybrid Search
- Aula Prática - Recuperação
- O Processo de Geração
- Aula Prática - Geração
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12 9. RAG Avançado 10 aulas
- Por que a técnica aprendida é chamada de naive
- Recuperação Hierárquica (Hierarchical Index Retrieval)
- Embedding de Documentos & Perguntas Hipotéticas (HyDE)
- Recuperação por Janela de Sentença (Sentence Window Retrieval)
- RAG com Consulta Própria (Self-Querying RAG)
- Recuperação do Documento Pai (Parent Document Retriever - Auto-merging Retriever)
- Transformação da Query (Query Transformation)
- Contexto de Chat (Chat Engine)
- Roteamento de Query (Query Routing)
- RAG Agêntico (Agentic RAG)
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13 Comunidade de Networking 1 aula
- Aqui está o link
Formação Arquiteto de IA com Anwar Hermuche na RotadosCursos
Este curso oferece uma abordagem prática para quem deseja aprofundar-se em inteligência artificial. Ministrado por Anwar Hermuche, a formação contém mais de 70 aulas em vídeo, todas em português, complementadas por encontros ao vivo para exercitar as habilidades apresentadas.
O que você vai aprender
- Montagem e configuração do ambiente de trabalho, incluindo instalação e práticas recomendadas para versionamento e organização de código.
- Conceitos essenciais da inteligência artificial, abrangendo aprendizado de máquina, manipulação de dados, automações e integração de sistemas com n8n.
- Estudo aprofundado do método RAG (Retrieval-Augmented Generation), distribuído em 23 aulas que abordam indexação de documentos e uso da IA para responder consultas baseadas nesses dados.
- Execução prática de tarefas como automatização do fluxo de vendas via IA, integração entre chatbots, CRM e Google Calendar, além da criação de sistemas automáticos para acompanhamento contínuo.
- Aulas de Python desde o básico até a aplicação direta em projetos relacionados à inteligência artificial.
- Técnicas avançadas envolvendo engenharia de prompts, segurança na IA, ética aplicada e uso da inteligência artificial em copywriting para vendas.
Informações do curso
- Professor: Anwar Hermuche
- Carga horária: Mais de 70 aulas gravadas
- Formato: Vídeos em MP4 com encontros ao vivo
Conteúdo programático
- Configuração do ambiente profissional e melhores práticas
- Fundamentos da inteligência artificial e aprendizado de máquina
- Manipulação e tratamento de dados aplicados à IA
- Integração entre sistemas usando n8n
- Módulo completo sobre Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Automatização do fluxo comercial via inteligência artificial
- Integração entre chatbot, CRM e calendário digital
- Sistema automático para follow-up comercial
- Aulas completas de Python orientadas à IA
- Técnicas avançadas: engenharia de prompts, segurança, ética e copywriting com IA
Para quem é indicado
A formação é destinada a profissionais técnicos ou gestores que desejam um conhecimento aprofundado em inteligência artificial. Também é indicada para desenvolvedores iniciantes interessados em migrar para o campo da IA sem experiência prévia em programação. Analistas focados em automação diária, consultores digitais e empreendedores que buscam aplicar tecnologias inovadoras podem se beneficiar deste curso.
Aqueles que buscam apenas uma introdução superficial ou desejam usar ferramentas prontas sem compreender sua base técnica poderão encontrar dificuldades durante os módulos avançados.
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