Formação Agentic Builder – No Code StarUp

Formação Agentic Builder: desenvolvimento e orquestração de agentes de IA

A Formação Agentic Builder é um treinamento técnico de inteligência artificial e automação com 392 aulas, voltado à criação de sistemas baseados em agentes autônomos. Ministrada por Léo Andrade e Matheus Castelo, a formação trabalha desenvolvimento assistido por IA, criação de aplicações, automação de processos, bancos de dados e coordenação de squads de agentes.

O conteúdo percorre diferentes níveis de aprofundamento e utiliza tecnologias como Claude Code, OpenClaw, Supabase e Hermes Agent. A proposta é mostrar como essas ferramentas podem participar de arquiteturas capazes de executar tarefas e fluxos de trabalho de maneira coordenada.

Sobre o curso

A Formação Agentic Builder organiza o aprendizado em trilhas dedicadas a ferramentas e áreas específicas do desenvolvimento com inteligência artificial. A progressão parte dos fundamentos e das configurações iniciais para chegar a aplicações SaaS, bancos de dados, automações e arquiteturas formadas por múltiplos agentes.

O treinamento combina engenharia de software assistida por IA com estruturas de automação. Ao longo das trilhas, você entende primeiro o papel individual de cada tecnologia e depois avança para cenários nos quais diferentes componentes trabalham de forma integrada.

Informações do curso

Professor: Léo Andrade e Matheus Castelo

Categoria: Inteligência Artificial e Automação

Nível: Do básico ao avançado

Quantidade de aulas: 392

Formato: Aulas gravadas online

O que você vai aprender

Desenvolvimento com Claude Code: utilizar inteligência artificial como apoio na criação e manutenção de aplicações.

Criação de SaaS: trabalhar diferentes etapas do desenvolvimento de uma aplicação, incluindo interface, banco de dados e publicação.

Agentes autônomos: criar agentes capazes de executar funções específicas dentro de fluxos automatizados.

Squads de agentes: organizar múltiplos agentes que se comunicam e trabalham de forma coordenada.

Bancos de dados com Supabase: estruturar dados relacionais e conectá-los aos sistemas desenvolvidos.

Automação com Hermes Agent: trabalhar fluxos estruturados e integrações com ferramentas de automação.

Conteúdo do curso

Módulo 0: Início

Apresenta a dinâmica da formação, o planejamento dos estudos e os primeiros elementos necessários para acompanhar as trilhas seguintes.

Módulo 1.1: O Agentic Builder

Introduz o conceito de agentes de inteligência artificial, o ecossistema de desenvolvimento atual e os fundamentos utilizados ao longo da formação.

Módulo 2.1: Trilha Claude Code – Primeiros Passos

Trabalha Claude Code desde sua apresentação e configuração local até os primeiros comandos em terminal, incluindo aspectos relacionados a permissões e segurança.

Módulo 2.2: Trilha Claude Code – Do Zero ao SaaS

Aplica o Claude Code à construção de uma aplicação SaaS, passando pelo planejamento da arquitetura, interface, banco de dados, autenticação e publicação da aplicação.

Módulo 2.3: Trilha Claude Code – Especialista

Aprofunda engenharia de software assistida por IA, utilização de prompts no terminal, resolução de bugs em sistemas e padrões de arquitetura mais avançados.

Módulo 3.1: Trilha OpenClaw – Primeiros Passos

Introduz o framework OpenClaw, sua configuração e os conceitos necessários para criar agentes autônomos com funções e ferramentas próprias.

Módulo 3.2: Trilha OpenClaw – Avançado

Avança para squads de agentes, comunicação entre agentes, gerenciamento de memória, estado de conversas, aplicações em atendimento e vendas e acompanhamento de desempenho.

Módulo 3.3: Encontros Ao Vivo com Experts do Mercado

Reúne estudos de caso e discussões sobre aplicações de agentes, ferramentas MCP customizadas e arquiteturas utilizadas em cenários técnicos.

Módulo 4: Trilha Supabase do Zero ao Avançado

Aborda Supabase e PostgreSQL, criação de tabelas, relacionamentos, consultas e integração do banco de dados com agentes autônomos.

Módulo 4.1: Trilha Hermes Agent – Primeiros Passos

Apresenta o Hermes Agent, configuração de workflows e integração com n8n e ferramentas no-code dentro de processos de automação.

Principais conteúdos

Claude Code

O Claude Code aparece como ferramenta de desenvolvimento assistido por inteligência artificial. A formação trabalha configuração, comandos, criação de aplicações, engenharia de software e resolução de problemas técnicos.

OpenClaw

O OpenClaw é utilizado para estudar agentes autônomos e sistemas formados por múltiplos agentes. O conteúdo inclui criação de agentes, definição de funções, comunicação e organização de squads.

Supabase

A trilha de Supabase aborda bancos de dados relacionais utilizados pelas aplicações e agentes. O conteúdo passa por tabelas, relacionamentos, consultas e integração com sistemas de IA.

Agentic Workflow

A metodologia trabalha sistemas orientados por agentes, nos quais objetivos e tarefas podem ser distribuídos entre componentes capazes de executar diferentes etapas de um processo.

Model Context Protocol

O MCP aparece no contexto de comunicação entre modelos de linguagem e recursos externos, incluindo bancos de dados, APIs e arquivos.

Metodologias e tecnologias

A formação trabalha Agentic Workflow como abordagem para desenvolvimento de sistemas baseados em agentes. O conteúdo também inclui Model Context Protocol, relacionado à conexão entre modelos de linguagem e diferentes recursos utilizados pelas aplicações.

Entre as principais tecnologias apresentadas estão Claude Code, OpenClaw, Supabase, Hermes Agent, PostgreSQL e n8n. Cada ferramenta aparece dentro de uma etapa específica do desenvolvimento, da geração de software à automação e persistência de dados.

Para quem este curso é indicado

Desenvolvedores e profissionais de tecnologia: para quem deseja incorporar inteligência artificial e agentes autônomos ao desenvolvimento de sistemas.

Analistas de automação: para profissionais interessados em estruturar fluxos de trabalho com diferentes agentes e ferramentas.

Consultores de processos: para quem trabalha com organização e automação de processos operacionais.

Profissionais interessados em SaaS com IA: para quem pretende estudar desenvolvimento de aplicações utilizando ferramentas de inteligência artificial por linha de comando.

Para quem este curso pode não ser indicado

Quem deseja apenas uma introdução à IA: a formação avança para desenvolvimento, arquitetura, agentes, bancos de dados e automação.

Quem busca somente prompts prontos: o treinamento trabalha construção de sistemas e não se limita ao uso de interfaces tradicionais de chat.

Quem não pretende utilizar ferramentas técnicas: terminal, linha de comando e lógica de banco de dados fazem parte dos assuntos estudados.

Conhecimentos prévios

Noções de lógica de programação, bancos de dados relacionais e uso básico de terminal podem facilitar o acompanhamento das trilhas mais avançadas. Esses conhecimentos ajudam principalmente quando o treinamento passa para arquitetura, integração e coordenação de múltiplos agentes.

Pontos positivos

392 aulas: a quantidade de aulas permite distribuir o conteúdo entre diferentes ferramentas, níveis e áreas técnicas.

Progressão por trilhas: o aprendizado parte dos primeiros passos e avança para conteúdos de maior complexidade.

Diversidade tecnológica: Claude Code, OpenClaw, Supabase e Hermes Agent são trabalhados em contextos específicos.

Integração entre software, dados e agentes: a estrutura não fica restrita à criação de agentes e também aborda aplicações e bancos de dados.

Estudos de caso: há um módulo dedicado a cenários apresentados por profissionais do mercado.

Pontos de atenção

Volume de conteúdo: com 392 aulas, a formação exige organização para acompanhar as diferentes trilhas.

Nível técnico crescente: algumas etapas avançam para arquitetura de software, bancos de dados e coordenação de múltiplos agentes.

Uso de terminal: parte relevante do treinamento utiliza ferramentas baseadas em linha de comando.

Diversidade de ferramentas: é necessário acompanhar o papel de cada tecnologia antes de compreender a arquitetura completa dos projetos.

Visão rápida do curso

Nível: Do básico ao avançado

A progressão começa pelos fundamentos e segue para trilhas técnicas de maior aprofundamento.

Quantidade de aulas: 392

O conteúdo é distribuído entre diferentes trilhas relacionadas a desenvolvimento, agentes, automação e bancos de dados.

Formato: Aulas gravadas online

O treinamento é apresentado em formato digital.

Foco: Engenharia e orquestração de agentes de IA

O conteúdo combina desenvolvimento assistido por inteligência artificial, agentes autônomos e automação.

Principais tecnologias: Claude Code, OpenClaw, Supabase e Hermes Agent

As ferramentas são apresentadas em trilhas próprias e utilizadas em diferentes partes do ecossistema estudado.

Perguntas frequentes

O que é a Formação Agentic Builder?

É um treinamento de inteligência artificial e automação voltado à criação de aplicações, agentes autônomos e sistemas formados por múltiplos agentes trabalhando de maneira coordenada.

Quem são os professores da Formação Agentic Builder?

A formação é ministrada por Léo Andrade e Matheus Castelo e aborda desenvolvimento assistido por IA, automação, bancos de dados e arquitetura de agentes.

Quantas aulas possui a Formação Agentic Builder?

A formação possui 392 aulas, distribuídas entre trilhas e conteúdos relacionados a Claude Code, OpenClaw, Supabase, Hermes Agent e outros temas apresentados ao longo do programa.

Qual é o nível da Formação Agentic Builder?

O conteúdo apresenta uma progressão do básico ao avançado. Algumas trilhas começam pelas configurações iniciais e depois seguem para arquitetura, integração e coordenação de sistemas mais complexos.

Quais tecnologias são ensinadas?

Entre as principais tecnologias abordadas estão Claude Code, OpenClaw, Supabase e Hermes Agent. O programa também trabalha PostgreSQL, n8n e Model Context Protocol dentro dos contextos apresentados.

A Formação Agentic Builder é indicada para iniciantes?

A estrutura começa com conteúdos introdutórios e primeiros passos, mas posteriormente entra em assuntos técnicos. Noções de programação, bancos de dados e terminal podem facilitar o acompanhamento das etapas mais avançadas.

Conclusão

A Formação Agentic Builder reúne 392 aulas sobre desenvolvimento assistido por IA, agentes autônomos, automação e bancos de dados, com progressão do básico ao avançado. Antes de escolher o treinamento, compare as trilhas, tecnologias e nível técnico apresentados com sua experiência atual e com os assuntos que pretende estudar.